项目实施方案|安徽昭晟企业管理咨询有限公司

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数据精度分级。风险估量需求的、不带成见的有益于管理的数据，数据精度分级是应用于这方面的一种技术，它能够估量有关风险的数据对风险管理有用的水平。它包括如下的方面：风险的理解范围；有关风险的数据；数据的质量；数据的可信度和真实度等。
项目管理的本质是计划、预测、预算和估算，这都标明了项目中确实定要素是很少的。因而，要决议项目的不肯定性需求思索项目的方方面面。但这是十分不实在际的，由于评价需求的本钱和时间是有限的，因而，普通需求保证的是，风险评价的对象必需是那些在项目中遭到严重的约束和具有不肯定性的。另外，需求强调的是，这个评价的过程事实上是重复的，只要当评价者和项目经理都以为一切未发现的风险都是无关紧要的时分，风险评价才干完成。评价过程允许风险承当者定义风险类型。能够依据概率和影响，或者依据平安措施和冒险。影响表示的是作用于预算、项目完成时间表、工作质量或者项目平安性的影响的严重水平。风险发作的概率及风险影响的水平终究是高还是低，是风险评价者和项目经理所关怀的问题。

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项目风险评估是在风险识别之后，经过对项目一切不肯定性微风险要素的充沛、系统而又有条理的思索，肯定项目的单个风险。然后，对项目风险停止综合评价。它是在对项目风险停止规划、辨认和估量的根底上，经过树立风险的系统模型，从而找到该项目的关键风险，肯定项目的整体风险程度，为如何处置这些风险提供科学根据，以保证项目的顺利停止。
风险评估的基础是先要对以下几项内容停止估量：风险事情发作的可能性大小；可能的结果范围和危害水平；预期发作的时间；一个风险要素所产生的风险事情的发作频率。常用的方法工具包括：风险可能和危害分析等级矩阵、项目假定测试(project assumptions testing)、数据精度分级(data precision ranking)。

项目假定测试。风险评价中的项目假定测试是一种模仿技术，它是分别对一系列的假定及其推论停止测试，进而发现风险的一些定性信息。
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